Méthodes Numériques
Informations pratiques
Organisation: Par semaine, il aura un AMPHI, un TD et un TP d'implémentation sur Python.
Évaluation:
Le calcul de la note finale est N = 0.3 min(20, PARTIEL+PROJET)+0.7E, où
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PARTIEL est la note de l'examen partiel (/20)
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PROJET est un bonus projet entre 0 et 4 points. Il provient de l'évaluation d'un projet d'implémentation qui est facultatif (voir infos plus loin).
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E est la note de l'examen final (/20)
Dans CC et E il y aura des exercices de maths "classiques" mais aussi des exercices d'implémentation de méthodes en langage Python.
Projet:
- Un projet entièrement facultatif sera distribué.
- Il apportera un bonus entre 0 et 4 points à la note du Partiel.
- Les étudiants intéressés travailleront par groupes de 4.
- Un court rapport écrit et un code avec les algorithmes implémentés devront être rendus et présentés lors d'une soutenance de 10 minutes.
- Toute solution soupçonnée d'avoir été copiée ou résolue par un tiers ne sera pas prise en compte.
Équipe pédagogique:
- Responsable de cours: Olga Mula
- Responsables TD-TP: Charles Bertucci, Nadia Jbili, Lucas Martinet, Jean-David Benamou, Olga Mula, Marco Masoero, Jean Cazalis, Gabriele Todeschi.
Supports de cours
- Notes de cours: télécharger
- Feuilles de TD: télécharger
- Travaux Pratiques:
- Lors des séances:
- Enregistrer l'énoncé de TP au format .ipynb (click droit puis "Enregistrer la cible du lien sous...")
- Lancer Jupyter Notebook en écrivant sur la ligne de commande "jupyter-notebook --browser=firefox &"
- Cela ouvrira avec Firefox l'arborescence de vos fichiers.
- Naviguer dans l'arborescence jusqu'au fichier de TP et cliquer dessus pour l'ouvrir.
- À la fin de la séance, fermer la page du navigateur et fermer la session.
- Énoncés au format .ipynb:
- TP1 : Introduction au langage Python pour le calcul scientifique
- TP2: Boucles
- TP3: Décomposition LU, Cholesky et QR de matrices
- TP4: Méthodes itératives de résolution de systèmes linéaires
- TP5: Calcul de valeurs propres
- TP6: Résolution d'équations non linéaires
- TP7: Interpolation et quadrature
- Annales
- Anciens projets