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Bureau
: B515
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Après son M2 de mathématiques fondamentales, Irène Waldspurger a préparé une thèse en traitement du signal et apprentissage à l'École Normale Supérieure de Paris, sous la direction de Stéphane Mallat. Elle l'a soutenue en 2015 puis a passé un an comme post-doctorante au MIT, sous la supervision de Philippe Rigollet. Elle est depuis chargée de recherche au CNRS, rattachée au Ceremade (Paris Dauphine) ainsi qu'à l'équipe Inria Mokaplan.
Waldspurger I., Waters A. (2020), Rank optimality for the Burer-Monteiro factorization, SIAM Journal on Optimization, vol. 30, n°3, p. 2577-2602 
Waldspurger I. (2018), Phase retrieval with random Gaussian sensing vectors by alternating projections, IEEE Transactions on Information Theory, vol. 64, n°5, p. 3301-3312
Waldspurger I. (2017), Phase retrieval for wavelet transforms, IEEE Transactions on Information Theory, vol. 63, n°5, p. 2993 - 3009
Fogel F., Waldspurger I., d'Aspremont A. (2016), Phase retrieval for imaging problems, Mathematical Programming Computation, vol. 8, n°3, p. 311–335
Mallat S., Waldspurger I. (2015), Phase retrieval for the Cauchy wavelet transform, Journal of Fourier Analysis and Applications, vol. 21, n°6, p. 1251–1309
Waldspurger I., d'Aspremont A., Mallat S. (2015), Phase recovery, Maxcut and complex semidefinite programming, Mathematical Programming, vol. 149, n°1-2, p. 47-81
Ammari H., Mallat S., Waldspurger I., Wang H. (2016), Wavelet methods for shape perception in electro-sensing, in Habib Ammari, Yves Capdeboscq, Hyeonbae Kang, Imbo Sim, Imaging, Multi-scale and High Contrast Partial Differential Equations Amsterdam University Press
Waldspurger I. (2017), Exponential decay of scattering coefficients, in , 2017 International Conference on Sampling Theory and Applications (SampTA), 3-7 juillet 2017, Tallinn, Estonia, Tallinn, IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers, 143-146 p.
Olikier G., Waldspurger I. (2024), Projected gradient descent accumulates at Bouligand stationary points, Paris, Cahier de recherche CEREMADE, Université Paris Dauphine-PSL, 22 p.
Waldspurger I. (2021), Lecture notes on non-convex algorithms for low-rank matrix recovery, Cahier de recherche CEREMADE, Université Paris Dauphine-PSL, 62 p.
