Groupe de travail STAT-NUM

Exemple de solution de l'équation Boltzmann linéaire Exemple de solution de l'équation Boltzmann linéaire

  • L'idée. Présenter « quelque chose de son domaine de recherche » à l’interface entre statistique et analyse numérique.
  • Principe. Les exposés se feront au tableau et le sujet sera présenté de manière introductive pour aborder ensuite des questions ouvertes ou des résultats récents. Le projecteur pourra être utilisé pour montrer ponctuellement des images ou graphiques.
  • Public visé. Le séminaire est ouvert à tout le monde, mais est surtout ciblé pour les membres du CEREMADE et du LAMSADE et pour les étudiants de M2 et doctorat.
  • Organisateurs. : Olga Mula, Angelina Roche et Robin Ryder
  • Créneau. Un lundi par mois de 15h30 à 16h30 et d'Octobre à Juin, en alternance avec le séminaire parisien de statistiques.
  • Calendrier. https://calendar.google.com/calendar?cid=NWQ0Mjdpdm5tbG02MTJlcWt2Z2xqaDQxNWNAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ.
Programme 2019-2020
Date et lieu Orateur Titre
Lundi 23 septembre à 15 h 30, salle D422 Vincent RIVOIRARD Nonparametric inference for Hawkes processes. Applications for estimating functional connectivity graphs of neurons
Lundi 4 novembre à 15 h 30, espace One Fabrice ROSSI Block models for dynamic graphs
Lundi 2 décembre à 15 h 30, espace One Joubine AGHILI Méthode hybride d'ordre élévé pour le problème d'Oseen sur maillages généraux
Lundi 27 janvier à 15 h 30, espace One Zhenjie REN Mean-field Langevin System, Optimal Control and Deep Neural Networks
Lundi 10 février à 15h30, salle Cbis Victor PANARETOS Fréchet Means and Procrustes Analysis in Wasserstein Space
Lundi 2 Mars à 15h30, salle P130 Julien SALOMON
Lundi 30 Mars à 15h30, reporté à une date ultérieure Merlin KELLER et Sanaa ZANNANE Quantification d’incertitudes de codes chaînés à entrées dynamiques pour le calcul du productible éolien
Programme 2018-2019
Date et lieu Orateur Titre
Lundi 1er octobre à 15h30 salle P 301 Christian ROBERT Non-reversible Gibbs samplers and partly deterministic Markov processes
Lundi 5 Novembre à 15h30 salle P 301 James NICHOLS Parametric manifold learning - non-linear reduced models for high-dimensional PDEs
Lundi 14 Janvier à 15h30 salle A 707 Nejla NOUAILI Construction d’une solution explosive pour l’équation complexe de Ginzburg-Landau
Lundi 11 Février à 15h30 salle C 108 Julien STOEHR Autour des méthodes de Monte Carlo hybrides
Lundi 11 mars à 13 h 45 salle A707 Sophie DONNET Réseaux de neurones sous R (séance de 3 h)
Lundi 1er avril à 15h30 salle P301 Vincent Rivoirard Nonparametric inference for Hawkes processes. Applications for estimating functional connectivity graphs of neurons
Lundi 20 Mai à 15h30 salle A707 Gabriel Turinici Flots de gradient partiels en tant que méthode numérique pour les jeux à champ moyen et l'apprentissage statistique
Programme 2017-2018
Date et lieu Orateur Titre
Jeudi 12 octobre à 15h30 salle A Robin RYDER Méthodes de Monte-Carlo, algorithme de Metropolis-Hastings et variantes adaptatives.
Lundi 6 Novembre à 15h30 salle A 707 Angelina ROCHE Régression linéaire pour données fonctionnelles.
Lundi 27 Novembre à 15h30 salle A 707 Olga MULA Reconstruction par couplage de mesures bruitées et modèles réduits
Jeudi 25 janvier à 10 h 15 salle A Nancy REID Distributions for parameters
Lundi 19 février à 15h30 salle A 407 Marc HOFFMANN Reconstruction d’un signal pour les problèmes inverses : liens entre approches déterministes et statistiques
Lundi 12 mars à 15h30 salle C 131 Yohann DE CASTRO Construction de plans d’expérience optimaux par relaxation SDP
Lundi 14 mai à 15h30 salle C 131 Vincent DUVAL Une méthode sans grille pour la microscopie à super-résolution
Lundi 11 juin à 15h30 salle C 131 Jorge CLARKE Une famille de champs aléatoires pour la modélisation des données globales évoluant dans le temps : analyse de la régularité et simulations.
  • statnum/start.txt
  • Dernière modification : 2020/03/20 23:36
  • de Angélina ROCHE