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    * **Organisateurs 2017-2018.**     * **Organisateurs 2017-2018.** 
-     * Matinée des thésards : [[http://google.com/search?q=RSéaphaël+Butez+ ceremade|Raphaël Butez]] [[butez@ceremade.dauphine.fr]]+     * Matinée des thésards : [[http://google.com/search?q=Raphaël+Butez+ ceremade|Raphaël Butez]] [[butez@ceremade.dauphine.fr]] et [[http://google.com/search?q=Nathan+Noiry+ ceremade|Nathan Noiry]] [[noirynathan@gmail.com]]
      * Exposés de l'après-midi :  [[http://www.normalesup.org/~dumaz/|Laure Dumaz]] [[dumaz@ceremade.dauphine.fr]] et [[http://camillemale.com|Camille Male]] [[camille.male@math.u-bordeaux.fr]]      * Exposés de l'après-midi :  [[http://www.normalesup.org/~dumaz/|Laure Dumaz]] [[dumaz@ceremade.dauphine.fr]] et [[http://camillemale.com|Camille Male]] [[camille.male@math.u-bordeaux.fr]]
  
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-     * Vendredi **6 avril** +     * Vendredi **8 juin** 
-         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.proba.jussieu.fr/dw/doku.php?id=users:benhamou:index|Anna Ben Hamou]]** //Temps de mélange de marches aléatoires sur des graphes aléatoires\\ //Dans ce mini-cours, nous commencerons par rappeler la notion de temps de mélange d’une chaîne de Markov et introduirons le phénomène de cutoff, qui décrit une convergence très abrupte à l’équilibre: la distance (en variation totaleentre la loi de la chaîne et la probabilité stationnaire reste très proche de 1 jusqu’au temps de mélange puis chute abruptement de 1 à 0 en un temps bien plus petit, appelé la fenêtre du cutoffEtablir le cutoff pour une chaîne donnée requiert souvent une analyse extrêmement fine de la chaîne, et il existe assez peu de résultats généraux permettant par exemple d’exhiber des grandes classes de graphes sur lesquels la marche aléatoire présente le cutoff. On peut alors se demander ce qu’il se passe sur un graphe « typique ». Nous considérerons d’abord le cas des graphes aléatoires réguliers, puis le cas plus général des graphes aléatoires à suite de degrés prescrits, et montrerons qu’avec forte probabilité, la marche aléatoires sur de tels graphes présente le phénomène de cutoffNous décrirons précisément son temps de mélange, ainsi la fenêtre de cutoff.\\ +         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://google.com/search?q=Raphael+Butez|Raphael Butez]]** //Racines de polynômes aléatoires \\ //Dans ce mini cours, nous nous intéresserons aux racines complexes de plusieurs modèles de polynômes aléatoires. Dans un premier temps nous ferons un survol des résultats les plus importants concernant les polynômes de Kac (nombre de racines réelles, comportement de la mesure empirique). Ensuite, nous verrons comment calculer la loi jointe des racines de ces polynômes que nous comparerons aux modèles de matrices aléatoires connusNous déduirons de cette loi jointe certaines propriétés des racines (grandes déviations, comportement de la plus grande racine en module), et nous les comparerons à leurs équivalents en matrices aléatoires. 
-         * 14h00-15h15 **[[https://www.ceremade.dauphine.fr/~labbe/|Cyril Labbé]]** //Localisation de l'hamiltonien dAnderson en dimension 1\\ //On considère l’opérateur obtenu en perturbant le Laplacien par un bruit blanc, sur un segment de taille L. Cet opérateur, appelé hamiltonien dAnderson, est la limite d’échelle de modèles simples de matrices aléatoires, et joue un rôle important dans l’étude du modèle d’Anderson parabolique. Dans ce travail, nous nous intéressons au comportement asymptotique (quand L tend vers l’infini) du bord du spectre de cet opérateur. Nous obtenons la convergence des plus petites valeurs propres vers un processus de Poisson ponctuel d’intensité explicite et établissons un phénomène de localisation des vecteurs propres correspondantsTravail en collaboration avec Laure Dumaz (Dauphine).\\ +         * 14h00-15h00: **[[http://math.columbia.edu/~barraquand/|Guillaume Barranquand]]** //Glace carrée et solution exacte de l’équation KPZ\\ // L’équation KPZ est une EDP stochastique non linéaire qui sert de paradigme pour la croissance d'interfaces rugueuses en physique. La loi de probabilité de la solution est intimement reliée aux plus grandes valeurs propres de matrices aléatoires hermitiennes de grande taille (processus ponctuel d'Airy). Pour l’équation KPZ sur R, nous expliquerons comment retrouver ce résultat a partir du modèle a six sommets stochastiquepuis nous présenterons un résultat analogue sur la demi droite R_+
-         15h15-16h30: **[[http://www.scoste.fr/|Simon Coste]]** //Le théorème de la deuxième valeur propre d'Alon-Friedman\\ //Dans cet exposé, on s'intéressera au spectre de grands graphes aléatoires d-réguliersLorsque la taille d'un tel graphe G tend vers l'infinile graphe converge vers l'arbre infini d-régulier T et la mesure spectrale de G converge vers celle de T, qui est connue : c'est la loi de Kesten-McKay, supportée par l'intervalle [-2sqrt(d-1), +2sqrt(d-1)]. Cependant, cette convergence est globale et n'apporte pas d'informations sur le comportement de certaines valeurs propres particulières de G. En particulier, la deuxième valeur propre est d'importance capitale puisqu'elle gouverne la vitesse de convergence de la marche aléatoire simple sur G vers sa loi stationnaireLa borne classique d'Alon-Boppana dit que cette deuxième valeur propre est plus grande que 2sqrt(d-1) ; cependant, en 1986, Alon a conjecturé que la plupart des graphes d-réguliers avaient une deuxième valeur propre très proche de cette borne 2sqrt (d-1). Cette conjecture s'est révélée très difficile et ne fut démontrée qu'en 2005On présentera ce résultat ainsi qu'une généralisation à des graphes non-réguliers dirigés.\\+         15h30-16h30: **[[http://raphaelducatez.neowordpress.fr|Rapheal Ducatez]]** //Produit de matrice aléatoire et le model d'Anderson 1d \\ // Nous présentons quelques résultats généraux concernant les produit de matrices aléatoires. Sous des hypothèses assez généralesil est possible de montrer que la norme se comporte de la même manière qu'une somme de variable iid et que l'on a un théorème de type loi forte des grands nombresthéorème centrale limite ou la convergence vers le mouvement brownienNous appliquerons ensuite ces résultats au modèle d'Anderson à une dimension qui fut introduit en physique comme modèle permettant de décrire un électrons dans un conducteur ayant des impuretésLa conductivité du matériau dépend de la forme particulière des vecteurs propres du Hamiltonien que l'on peut retrouver avec un produit de matrices aléatoires.
  
 +      Vendredi **22 juin** **[[http://lptms.u-psud.fr/gdr-mega/|Workshop Random Matrix Theory Meets Theoretical Physics]] à l'Université Paris Descartes**. Inscription gratuite mais obligatoire [[http://lptms.u-psud.fr/gdr-mega/registration/|en suivant ce lien]]
 +         * 9h45-10h30: Satya Majumdar, //Truncated linear statistics associated with the top eigenvalues of random matrices//
 +         * 11h00-11h45: Yan Fyodorov, //Hessian spectrum at the global minimum of high-dimensional random Gaussian landscapes//
 +         * 11h45-12h30: Raphaël Butez, //On the farthest particles of Coulomb gases in dimension d=2//
 +         * 14h00-14h45: Vadim Gorin, //Convolutions and fluctuations: free, finite, quantized//
 +         * 14h45-15h30: Aurélien Grabsch, //Linear statistics for fermions at finite temperature and determinantal processes//
 +         * 16h00-16h45: Pierre Le Doussal, //Large deviations for the KPZ equation  //
 +         * 16h45-17h30: Sylvia Serfaty, //Statistical Mechanics of Coulomb gases //
 ===== Exposés 2017-2018 ===== ===== Exposés 2017-2018 =====
  
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      * Vendredi **11 mai**      * Vendredi **11 mai**
-         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://google.com/search?q=Maxime+Février+Maths|Maxime Février]]** +         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://google.com/search?q=Maxime+Février+Maths|Maxime Février]]** //Deformed Wigner ensemble, convergence et fluctuations of the empirical spectral measure \\ // 
-         * 14h00-15h00: **[[https://www.lpsm.paris//pageperso/youssef/|Pierre Youssef]]** // \\ // +         * 14h00-15h00: **[[https://www.lpsm.paris//pageperso/youssef/|Pierre Youssef]]** //On the norm of Gaussian random matrices  \\ // 
-         * 15h30-16h30: **[[http://www.maths.qmul.ac.uk/~boris/|Boris Khoruzhenko]]** // \\ //+         * 15h30-16h30: **[[http://www.maths.qmul.ac.uk/~boris/|Boris Khoruzhenko]]** // How many stable equilibria will a large complex system have? \\ //
  
      * Vendredi **8 juin**      * Vendredi **8 juin**
 +         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://google.com/search?q=Raphael+Butez|Raphael Butez]]** //Racines de polynômes aléatoires  \\ //
 +         * 14h00-15h00: **[[http://math.columbia.edu/~barraquand/|Guillaume Barranquand]]** //Glace carrée et solution exacte de l’équation KPZ\\ //
 +         * 15h30-16h30: **[[http://raphaelducatez.neowordpress.fr|Rapheal Ducatez]]** // Produit de matrice aléatoire et le model d'Anderson 1d  \\ //
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 +      Vendredi **22 juin** [[http://lptms.u-psud.fr/gdr-mega/|workshop Random Matrix Theory Meets Theoretical Physics]]
 ===== Année 2016-2017 ===== ===== Année 2016-2017 =====
  
  • mega/start.txt
  • Dernière modification : 2024/04/07 19:08
  • de Raphaël BUTEZ