Différences

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    * **Organisateurs 2017-2018.**
-     * Matinée des thésards : [[http://google.com/search?q=RSéaphaël+Butez+ ceremade|Raphaël Butez]] [[butez@ceremade.dauphine.fr]]
+     * Matinée des thésards : [[http://google.com/search?q=Raphaël+Butez+ ceremade|Raphaël Butez]] [[butez@ceremade.dauphine.fr]] et [[http://google.com/search?q=Nathan+Noiry+ ceremade|Nathan Noiry]] [[noirynathan@gmail.com]]
      * Exposés de l'après-midi :  [[http://www.normalesup.org/~dumaz/|Laure Dumaz]] [[dumaz@ceremade.dauphine.fr]] et [[http://camillemale.com|Camille Male]] [[camille.male@math.u-bordeaux.fr]]
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+===== Prochaines séances =====
+     * Vendredi **8 juin**
+         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://google.com/search?q=Raphael+Butez|Raphael Butez]]** //Racines de polynômes aléatoires \\ //Dans ce mini cours, nous nous intéresserons aux racines complexes de plusieurs modèles de polynômes aléatoires. Dans un premier temps nous ferons un survol des résultats les plus importants concernant les polynômes de Kac (nombre de racines réelles, comportement de la mesure empirique). Ensuite, nous verrons comment calculer la loi jointe des racines de ces polynômes que nous comparerons aux modèles de matrices aléatoires connus. Nous déduirons de cette loi jointe certaines propriétés des racines (grandes déviations, comportement de la plus grande racine en module), et nous les comparerons à leurs équivalents en matrices aléatoires.
+         * 14h00-15h00: **[[http://math.columbia.edu/~barraquand/|Guillaume Barranquand]]** //Glace carrée et solution exacte de l’équation KPZ\\ // L’équation KPZ est une EDP stochastique non linéaire qui sert de paradigme pour la croissance d'interfaces rugueuses en physique. La loi de probabilité de la solution est intimement reliée aux plus grandes valeurs propres de matrices aléatoires hermitiennes de grande taille (processus ponctuel d'Airy). Pour l’équation KPZ sur R, nous expliquerons comment retrouver ce résultat a partir du modèle a six sommets stochastique, puis nous présenterons un résultat analogue sur la demi droite R_+.
+         * 15h30-16h30: **[[http://raphaelducatez.neowordpress.fr|Rapheal Ducatez]]** //Produit de matrice aléatoire et le model d'Anderson 1d \\ // Nous présentons quelques résultats généraux concernant les produit de matrices aléatoires. Sous des hypothèses assez générales, il est possible de montrer que la norme se comporte de la même manière qu'une somme de variable iid et que l'on a un théorème de type loi forte des grands nombres, théorème centrale limite ou la convergence vers le mouvement brownien. Nous appliquerons ensuite ces résultats au modèle d'Anderson à une dimension qui fut introduit en physique comme modèle permettant de décrire un électrons dans un conducteur ayant des impuretés. La conductivité du matériau dépend de la forme particulière des vecteurs propres du Hamiltonien que l'on peut retrouver avec un produit de matrices aléatoires.
+     *  Vendredi **22 juin** **[[http://lptms.u-psud.fr/gdr-mega/|Workshop Random Matrix Theory Meets Theoretical Physics]] à l'Université Paris Descartes**
+         * 9h45-10h30: Satya Majumdar, Truncated linear statistics associated with the top eigenvalues of random matrices
+         * 11h00-11h45: Yan Fyodorov, Hessian spectrum at the global minimum of high-dimensional random Gaussian landscapes
+         * 11h45-12h30: Raphaël Butez, On the farthest particles of Coulomb gases in dimension d=2
+         * 14h00-14h45: Vadim Gorin, Convolutions and fluctuations: free, finite, quantized
+         * 14h45-15h30: Aurélien Grabsch, Linear statistics for fermions at finite temperature and determinantal processes
+         * 16h00-16h45: Pierre Le Doussal, Large deviations for the KPZ equation
 ===== Exposés 2017-2018 =====
-* Vendredi **8 décembre**
+     * Vendredi **8 décembre**
          * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.normalesup.org/~menard/|Laurent Ménard]]** sur la méthode des séries génératrices
          * 14h30-15h45:  **[[https://www.kcl.ac.uk/nms/depts/mathematics/people/atoz/Fyodorovy.aspx|Yan Fyodorov]]** //On statistics of bi-orthogonal eigenvectors in real and complex Ginibre ensembles combining partial Schur decomposition with supersymmetry.\\ //
          * 15h45-17h00:  **[[http://perso.ens-lyon.fr/aguionne/|Alice Guionnet]]** //Fluctuations pour les pavages aleatoires et equations de Nekrasov \\ //
-* Vendredi **12 janvier**
+     * Vendredi **12 janvier**
          * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.camillemale.com|Camille Male]]** sur les méthodes non commutatives en matrices aléatoires
          * 14h30-15h45:  **[[https://sites.google.com/site/torbenkruegermath/|Torben Krüger]]** //Random matrices with slow correlation decay \\ //
          * 15h45-17h00:  **[[http://www.iecl.univ-lorraine.fr/~Jeremie.Unterberger/|Jérémie Unterberger]]** //Global fluctuations for 1D log-gas dynamics\\ //
-* Vendredi **9 février**
+     * Vendredi **9 février**
          * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://romaincouillet.hebfree.org|Romain Couillet]]** //matrices aléatoires et l'apprentissage machine \\ //
          * 14h00-15h00:  **[[https://perso.univ-rennes1.fr/nizar.demni/Sitenizar/Accueil.html|Nizar Demni]]** //Etats quantiques Browniens et polynome de Jacobi dans le simplexe \\ //
          * 15h30-16h30:  **[[https://www.lpsm.paris//pageperso/boutil/|Cédric Boutillier]]** //Discrete differential geometry and integrable models on isoradial graphs \\ //
-* Vendredi **16 mars**
+     * Vendredi **16 mars**
-         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.proba.jussieu.fr/pageperso/levy/|Thierry Lévy]]**
+         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.proba.jussieu.fr/pageperso/levy/|Thierry Lévy]]**// Progrès récents autour de la mesure de Yang-Mills en deux dimensions \\ //
-         * 14h00-15h00:  **[[http://www.math.ku.dk/~mikosch/|Thomas Mikosch]]** //The largest eigenvalues of the sample covariance matrix in the heavy-tail case\\ //Heavy tails of a time series are typically modeled by power law tails with a positive tail index $\alpha$. We refer to such time series as regularly varying with index $\alpha$. Regular variation of a time series translates into power law tail behavior of the partial sums of the time series above high threshold. This was observed early on in work by A.V. Nagaev (1969) and S.V. Nagaev (1979) who considered sums of iid regularly varying random variables. These results are referred to as heavy-tail or Nagaev-type large deviations. The goal of this lecture is to argue that heavy-tail large deviations are useful tools when dealing with the eigenvalues of the sample covariance matrix of dimension $p\times n$ when $p\to\infty$ as $n\to\infty$ in those cases when one can identify the dominating entries in this matrix. These are the diagonal entries in the iid and some other cases. A similar argument allows one to identify the dominating entries if the time series has a linear dependence structure with regularly varying noise. These techniques are an alternative approach to earlier results by Soshnikov (2004,2006), Auffinger, Ben Arous, Peche (2009), Belinschi, Dembo, Guionnet (2009). They also allow one to deal with certain classes of matrices with dependent heavy-tailed entries. This is joint work with Richard A. Davis (Columbia) and Johannes Heiny (Aarhus).
+         * 14h00-15h00:  **[[http://www.math.ku.dk/~mikosch/|Thomas Mikosch]]** //The largest eigenvalues of the sample covariance matrix in the heavy-tail case\\ //
+         * 15h30-16h30:  **[[http://umr-math.univ-mlv.fr/membres/tian.peng|Peng Tian]]** //Large Random Matrices of Long Memory Stationary Processes: Asymptotics and fluctuations of the largest eigenvalue \\ //
-         * 15h30-16h30:  **[[http://umr-math.univ-mlv.fr/membres/tian.peng|Peng Tian]]** //Large Random Matrices of Long Memory Stationary Processes: Asymptotics and fluctuations of the largest eigenvalue \\ //Given $n$ i.i.d. samples $(\boldsymbol{\vec x}_1, \cdots, \boldsymbol{\vec x}_n)$ of a $N$-dimensional long memory stationary process, it has recently been proved that the limiting spectral distribution of the sample covariance matrix, $$\frac 1n \sum_{i=1}^n \boldsymbol{\vec x}_i \boldsymbol{\vec x}^*_i$$ has an unbounded support as $N,n\to \infty$ and $\frac Nn\to c\in (0,\infty)$. As a consequence, its largest eigenvalue  $$\lambda_{\max} \left( \frac 1n \sum_{i=1}^n \boldsymbol{\vec x}_i \boldsymbol{\vec x}^*_i\right)$$  tends to $+\infty$. In this talk, we will describe its asymptotics and fluctuations, tightly related to the features of the underlying population covariance matrix, which is of a Toeplitz nature. This is a joint work with Florence Merlevède and Jamal Najim.
+     * Vendredi **6 avril**
+         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.proba.jussieu.fr/dw/doku.php?id=users:benhamou:index|Anna Ben Hamou]]** //Temps de mélange de marches aléatoires sur des graphes aléatoires\\ //
+         * 14h00-15h15:  **[[https://www.ceremade.dauphine.fr/~labbe/|Cyril Labbé]]** //Localisation de l'hamiltonien d’Anderson en dimension 1\\ //
+         * 15h15-16h30: **[[http://www.scoste.fr/|Simon Coste]]** //Le théorème de la deuxième valeur propre d'Alon-Friedman \\ //
-* Vendredi **6 avril**
+     * Vendredi **11 mai**
-         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.proba.jussieu.fr/dw/doku.php?id=users:benhamou:index|Anna Ben Hamou]]**
+         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://google.com/search?q=Maxime+Février+Maths|Maxime Février]]** //Deformed Wigner ensemble, convergence et fluctuations of the empirical spectral measure \\ //
+         * 14h00-15h00: **[[https://www.lpsm.paris//pageperso/youssef/|Pierre Youssef]]** //On the norm of Gaussian random matrices  \\ //
+         * 15h30-16h30: **[[http://www.maths.qmul.ac.uk/~boris/|Boris Khoruzhenko]]** // How many stable equilibria will a large complex system have? \\ //
-* Vendredi **11 mai**
+     * Vendredi **8 juin**
-         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://google.com/search?q=Maxime+Février+Maths|Maxime Février]]**
+         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://google.com/search?q=Raphael+Butez|Raphael Butez]]** // \\ //
+         * 14h00-15h00: **[[http://math.columbia.edu/~barraquand/|Guillaume Barranquand]]** //\\ //
+         * 15h30-16h30: **[[http://raphaelducatez.neowordpress.fr|Rapheal Ducatez]]** // \\ //
-* Vendredi **8 juin**
+     *  Vendredi **22 juin** [[http://lptms.u-psud.fr/gdr-mega/|workshop Random Matrix Theory Meets Theoretical Physics]]
 ===== Année 2016-2017 =====
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      * Exposés de l'après-midi :  [[http://www.normalesup.org/~dumaz/|Laure Dumaz]] [[dumaz@ceremade.dauphine.fr]] et [[http://camillemale.com|Camille Male]] [[camille.male@math.u-bordeaux.fr]]
-* Vendredi **2 Juin 2017**, salle 421 le matin, salle 314 l'après midi
+     * Vendredi **2 Juin 2017**, salle 421 le matin, salle 314 l'après midi
-         * 14h30-15h45:  **[[https://people.kth.se/~schnelli/|Kevin Schnelli]]** // Free addition of random matrices and the local single ring theorem\\ //
+         * 14h30-15h45:  **[[https://people.kth.se/~schnelli/|Kevin Schnelli]]**\\ // Free addition of random matrices and the local single ring theorem //
-         * 15h45-17h00:  **[[http://www.normalesup.org/~menard/|Laurent Ménard]]** //Limite fluide pour l'algorithme de recherche en profondeur dans un graphe d'Erdos-Renyi\\ //
+         * 15h45-17h00:  **[[http://www.normalesup.org/~menard/|Laurent Ménard]]** \\ // Limite fluide pour l'algorithme de recherche en profondeur dans un graphe d'erdos-renzi  //
-         * 10h30-12h00:  **[[http://www.normalesup.org/~decastro/|Yohann de Castro]]** // Quelques aspects statistiques de l'optimisation convexe en matrices aléatoires \\ //
+         * 10h30-12h00:  **[[http://www.normalesup.org/~decastro/|Yohann de Castro]]**\\ //  Quelques aspects statistiques de l'optimisation convexe en matrices aléatoires  //
      * Vendredi **4 Novembre 2016**, salle 421