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| mega:start [2018/02/05 16:53] – Resumé mini cours male | mega:start [2018/04/03 15:07] – (mise en forme) male |
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| | ===== Prochaine séance ===== |
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| | * Vendredi **6 avril** |
| | * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.proba.jussieu.fr/dw/doku.php?id=users:benhamou:index|Anna Ben Hamou]]** //Temps de mélange de marches aléatoires sur des graphes aléatoires\\ //Dans ce mini-cours, nous commencerons par rappeler la notion de temps de mélange d’une chaîne de Markov et introduirons le phénomène de cutoff, qui décrit une convergence très abrupte à l’équilibre: la distance (en variation totale) entre la loi de la chaîne et la probabilité stationnaire reste très proche de 1 jusqu’au temps de mélange puis chute abruptement de 1 à 0 en un temps bien plus petit, appelé la fenêtre du cutoff. Etablir le cutoff pour une chaîne donnée requiert souvent une analyse extrêmement fine de la chaîne, et il existe assez peu de résultats généraux permettant par exemple d’exhiber des grandes classes de graphes sur lesquels la marche aléatoire présente le cutoff. On peut alors se demander ce qu’il se passe sur un graphe « typique ». Nous considérerons d’abord le cas des graphes aléatoires réguliers, puis le cas plus général des graphes aléatoires à suite de degrés prescrits, et montrerons qu’avec forte probabilité, la marche aléatoires sur de tels graphes présente le phénomène de cutoff. Nous décrirons précisément son temps de mélange, ainsi la fenêtre de cutoff.\\ |
| | * 14h00-15h15: **[[https://www.ceremade.dauphine.fr/~labbe/|Cyril Labbé]]** //Localisation de l'hamiltonien d’Anderson en dimension 1\\ //On considère l’opérateur obtenu en perturbant le Laplacien par un bruit blanc, sur un segment de taille L. Cet opérateur, appelé hamiltonien d’Anderson, est la limite d’échelle de modèles simples de matrices aléatoires, et joue un rôle important dans l’étude du modèle d’Anderson parabolique. Dans ce travail, nous nous intéressons au comportement asymptotique (quand L tend vers l’infini) du bord du spectre de cet opérateur. Nous obtenons la convergence des plus petites valeurs propres vers un processus de Poisson ponctuel d’intensité explicite et établissons un phénomène de localisation des vecteurs propres correspondants. Travail en collaboration avec Laure Dumaz (Dauphine).\\ |
| | * 15h15-16h30: **[[http://www.scoste.fr/|Simon Coste]]** //Le théorème de la deuxième valeur propre d'Alon-Friedman\\ //Dans cet exposé, on s'intéressera au spectre de grands graphes aléatoires d-réguliers. Lorsque la taille d'un tel graphe G tend vers l'infini, le graphe converge vers l'arbre infini d-régulier T et la mesure spectrale de G converge vers celle de T, qui est connue : c'est la loi de Kesten-McKay, supportée par l'intervalle [-2sqrt(d-1), +2sqrt(d-1)]. Cependant, cette convergence est globale et n'apporte pas d'informations sur le comportement de certaines valeurs propres particulières de G. En particulier, la deuxième valeur propre est d'importance capitale puisqu'elle gouverne la vitesse de convergence de la marche aléatoire simple sur G vers sa loi stationnaire. La borne classique d'Alon-Boppana dit que cette deuxième valeur propre est plus grande que 2sqrt(d-1) ; cependant, en 1986, Alon a conjecturé que la plupart des graphes d-réguliers avaient une deuxième valeur propre très proche de cette borne 2sqrt (d-1). Cette conjecture s'est révélée très difficile et ne fut démontrée qu'en 2005. On présentera ce résultat ainsi qu'une généralisation à des graphes non-réguliers dirigés.\\ |
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| ===== Exposés 2017-2018 ===== | ===== Exposés 2017-2018 ===== |
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| * Vendredi **8 décembre** | * Vendredi **8 décembre** |
| * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.normalesup.org/~menard/|Laurent Ménard]]** sur la méthode des séries génératrices | * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.normalesup.org/~menard/|Laurent Ménard]]** sur la méthode des séries génératrices |
| * 14h30-15h45: **[[https://www.kcl.ac.uk/nms/depts/mathematics/people/atoz/Fyodorovy.aspx|Yan Fyodorov]]** //On statistics of bi-orthogonal eigenvectors in real and complex Ginibre ensembles combining partial Schur decomposition with supersymmetry.\\ // | * 14h30-15h45: **[[https://www.kcl.ac.uk/nms/depts/mathematics/people/atoz/Fyodorovy.aspx|Yan Fyodorov]]** //On statistics of bi-orthogonal eigenvectors in real and complex Ginibre ensembles combining partial Schur decomposition with supersymmetry.\\ // |
| * 15h45-17h00: **[[http://perso.ens-lyon.fr/aguionne/|Alice Guionnet]]** //Fluctuations pour les pavages aleatoires et equations de Nekrasov \\ // | * 15h45-17h00: **[[http://perso.ens-lyon.fr/aguionne/|Alice Guionnet]]** //Fluctuations pour les pavages aleatoires et equations de Nekrasov \\ // |
| * Vendredi **12 janvier** | * Vendredi **12 janvier** |
| * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.camillemale.com|Camille Male]]** sur les méthodes non commutatives en matrices aléatoires | * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.camillemale.com|Camille Male]]** sur les méthodes non commutatives en matrices aléatoires |
| * 14h30-15h45: **[[https://sites.google.com/site/torbenkruegermath/|Torben Krüger]]** //Random matrices with slow correlation decay \\ // | * 14h30-15h45: **[[https://sites.google.com/site/torbenkruegermath/|Torben Krüger]]** //Random matrices with slow correlation decay \\ // |
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| * 15h45-17h00: **[[http://www.iecl.univ-lorraine.fr/~Jeremie.Unterberger/|Jérémie Unterberger]]** //Global fluctuations for 1D log-gas dynamics\\ // | * 15h45-17h00: **[[http://www.iecl.univ-lorraine.fr/~Jeremie.Unterberger/|Jérémie Unterberger]]** //Global fluctuations for 1D log-gas dynamics\\ // |
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| * Vendredi **9 février** | * Vendredi **9 février** |
| * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://romaincouillet.hebfree.org|Romain Couillet]]** //matrices aléatoires et l'apprentissage machine \\ // Dans ce cours, nous discuterons de l'apport de la théorie des matrices aléatoires aux récentes applications de classification supervisée et non-supervisée en grandes dimensions. Nous évoquerons notamment les modèles "spiked" de matrices aléatoires à noyaux et leurs implications dans l'étude et l'amélioration des performances d'algorithmes d'apprentissage automatisé. | * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://romaincouillet.hebfree.org|Romain Couillet]]** //matrices aléatoires et l'apprentissage machine \\ // |
| * 14h00-15h00: **[[https://perso.univ-rennes1.fr/nizar.demni/Sitenizar/Accueil.html|Nizar Demni]]** //Etats quantiques Browniens et polynome de Jacobi dans le simplexe \\ //Le but de ce travail est de répondre à la question suivante posée par C. Pellegrini et I. Nechita: étant donné un Mouvement Brownien unitaire U, quelle est la loi jointe des carrés des modules d'un k-uplet de son premier vecteur colonne ? Un tel vecteur décrit une dynamique qui interpole un état quantique pur deterministe (t=0) et un autre uniforme sur l'espace projectif complexe. Dans la premiere partie de l'exposé, je décrirai la contribution de Pellegrini-Nechita à la reponse à cette question et je donnerai la reponse définitive dans la deuxieme partie. A ce propos, Je donnerai l'expression explicite du noyau de la chaleur sur l'espace projectif complexe et j'introduirai les polynomes de Jacobi dans le simplexe. Du point de vue de la théorie des représentations, le calcul de la loi jointe revient à décomposer la représentation regulière du groupe unitaire sous l'action d'un sous groupe unitaire. | * 14h00-15h00: **[[https://perso.univ-rennes1.fr/nizar.demni/Sitenizar/Accueil.html|Nizar Demni]]** //Etats quantiques Browniens et polynome de Jacobi dans le simplexe \\ // |
| * 15h30-16h30: **[[https://www.lpsm.paris//pageperso/boutil/|Cédric Boutillier]]** //Discrete differential geometry and integrable models on isoradial graphs \\ //Isoradial graphs are embedded planar graphs where faces are inscribed in a circle of radius 1. As the star-triangle transformation preserves isoradiality, isoradial graphs are well suited to study integrable systems of statistical mechanics. In a joint work with Béatrice de Tilière and Kilian Raschel, we study integrable versions of the Ising model and a spanning forest model on these graphs. These models are both related to a massive Laplacian we introduce on these graphs, for which an explicit formula of the inverse can be derived, generalizing results by Kenyon. In this talk, we will explain how this formula for the inverse as well as some properties of the integrable models from statistical mechanics are related to another integrability, in discrete differential geometry, as introduced by Bobenko and Suris. | * 15h30-16h30: **[[https://www.lpsm.paris//pageperso/boutil/|Cédric Boutillier]]** //Discrete differential geometry and integrable models on isoradial graphs \\ // |
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| * Vendredi **16 mars** | * Vendredi **16 mars** |
| * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.proba.jussieu.fr/pageperso/levy/|Thierry Lévy]]** | * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.proba.jussieu.fr/pageperso/levy/|Thierry Lévy]]**// Progrès récents autour de la mesure de Yang-Mills en deux dimensions \\ // |
| * 14h00-15h00: **[[http://www.math.ku.dk/~mikosch/|Thomas Mikosch]]** // \\ // | * 14h00-15h00: **[[http://www.math.ku.dk/~mikosch/|Thomas Mikosch]]** //The largest eigenvalues of the sample covariance matrix in the heavy-tail case\\ // |
| * 15h30-16h30: **[[http://umr-math.univ-mlv.fr/membres/tian.peng|Peng Tian]]** // \\ // | * 15h30-16h30: **[[http://umr-math.univ-mlv.fr/membres/tian.peng|Peng Tian]]** //Large Random Matrices of Long Memory Stationary Processes: Asymptotics and fluctuations of the largest eigenvalue \\ // |
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| * Vendredi **6 avril** | * Vendredi **6 avril** |
| * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.proba.jussieu.fr/dw/doku.php?id=users:benhamou:index|Anna Ben Hamou]]** | * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.proba.jussieu.fr/dw/doku.php?id=users:benhamou:index|Anna Ben Hamou]]** //Temps de mélange de marches aléatoires sur des graphes aléatoires\\ // |
| | * 14h00-15h15: **[[https://www.ceremade.dauphine.fr/~labbe/|Cyril Labbé]]** //Localisation de l'hamiltonien d’Anderson en dimension 1\\ // |
| | * 15h15-16h30: **[[http://www.scoste.fr/|Simon Coste]]** //Le théorème de la deuxième valeur propre d'Alon-Friedman \\ // |
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| * Vendredi **11 mai** | * Vendredi **11 mai** |
| * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://google.com/search?q=Maxime+Février+Maths|Maxime Février]]** | * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://google.com/search?q=Maxime+Février+Maths|Maxime Février]]** |
| | * 14h00-15h00: **[[http://www.maths.qmul.ac.uk/~boris/|Boris Khoruzhenko]]** // \\ // |
| | * 15h30-16h30: **[[https://www.lpsm.paris//pageperso/youssef/|Pierre Youssef]]** // \\ // |
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| * Vendredi **8 juin** | * Vendredi **8 juin** |
| ===== Année 2016-2017 ===== | ===== Année 2016-2017 ===== |
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| * Exposés de l'après-midi : [[http://www.normalesup.org/~dumaz/|Laure Dumaz]] [[dumaz@ceremade.dauphine.fr]] et [[http://camillemale.com|Camille Male]] [[camille.male@math.u-bordeaux.fr]] | * Exposés de l'après-midi : [[http://www.normalesup.org/~dumaz/|Laure Dumaz]] [[dumaz@ceremade.dauphine.fr]] et [[http://camillemale.com|Camille Male]] [[camille.male@math.u-bordeaux.fr]] |
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| * Vendredi **2 Juin 2017**, salle 421 le matin, salle 314 l'après midi | * Vendredi **2 Juin 2017**, salle 421 le matin, salle 314 l'après midi |
| * 14h30-15h45: **[[https://people.kth.se/~schnelli/|Kevin Schnelli]]** // Free addition of random matrices and the local single ring theorem\\ //In the first part of this talk, I will discuss some recent results on local laws and rigidity of eigenvalues for additive random matrix models. In the second part, I will explain how these results can be used to derive the optimal convergence rate of the empirical eigenvalue distribution in the Single Ring Theorem. | * 14h30-15h45: **[[https://people.kth.se/~schnelli/|Kevin Schnelli]]**\\ // Free addition of random matrices and the local single ring theorem // |
| * 15h45-17h00: **[[http://www.normalesup.org/~menard/|Laurent Ménard]]** //Limite fluide pour l'algorithme de recherche en profondeur dans un graphe d'Erdos-Renyi\\ //Dans cet exposé, je présenterai l'algorithme de recherche en profondeur, qui est une manière d'explorer un graphe en formant des chemins simples longs. L'algorithme fabrique un arbre couvrant pour chaque composante connexe du graphe exploré. Dans le cas d'un graphe d'Erdos-Rényi à n sommets ou les arêtes sont présentes avec probabilité c/n, la forêt construite converge vers une limite déterministe explicite avec le bon changement d'échelle. Il s'agit d'un travail en cours avec Nathanaël Enriquez et Gabriel Faraud. | * 15h45-17h00: **[[http://www.normalesup.org/~menard/|Laurent Ménard]]** \\ // Limite fluide pour l'algorithme de recherche en profondeur dans un graphe d'erdos-renzi // |
| * 10h30-12h00: **[[http://www.normalesup.org/~decastro/|Yohann de Castro]]** // Quelques aspects statistiques de l'optimisation convexe en matrices aléatoires \\ //La minimisation convexe est une méthode très efficace en Statistique pour résoudre des systèmes d'équations linéaires où le nombre d'équations est bien plus petit que le nombre de variables. Pour que ce problème est un sens (et en vue des applications) on suppose que le nombre de variables non nulles à retrouver est contrôler. Dans ce cas, on sait résoudre exactement de tels systèmes d'équations linéaires dès lors que le noyau de la matrice du système vérifie une certaine propriété. J'expliquerai cette analyse dans un premier temps. Puis j'exposerai, la résolution d'un problème du même goût où l'on rajoute une perturbation et/ou on ne suppose plus de contrôle sur le nombre de variables non nulles à retrouver. | * 10h30-12h00: **[[http://www.normalesup.org/~decastro/|Yohann de Castro]]**\\ // Quelques aspects statistiques de l'optimisation convexe en matrices aléatoires // |
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| * Vendredi **4 Novembre 2016**, salle 421 | * Vendredi **4 Novembre 2016**, salle 421 |