Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

Lien vers cette vue comparative

Les deux révisions précédentes Révision précédente
Prochaine révision
Révision précédente
Prochaine révisionLes deux révisions suivantes
mega:start [2017/10/17 14:35] – [Exposés à venir 2017-2018] malemega:start [2018/03/23 14:16] – Pierre Youssef en Mai male
Ligne 8: Ligne 8:
      * Le matin, un mini-cours/GdT/GdR à destination des thésards      * Le matin, un mini-cours/GdT/GdR à destination des thésards
      * L'après-midi, deux exposés de recherche de 55min + 10min de questions.      * L'après-midi, deux exposés de recherche de 55min + 10min de questions.
-   * **Lieu.** Institut Henri Poincaré, Paris. Salle variable.+   * **Lieu.** Institut Henri Poincaré, Paris. Salle 201.
    * **Cadre.** Le GdT est désormais le séminaire officiel associé au [[mega:gdr|GDR MEGA]]. Vous pouvez contacter [[http://www-syscom.univ-mlv.fr/~najim/|Jamal Najim]] pour demander un financement pour vos déplacement au GdT.    * **Cadre.** Le GdT est désormais le séminaire officiel associé au [[mega:gdr|GDR MEGA]]. Vous pouvez contacter [[http://www-syscom.univ-mlv.fr/~najim/|Jamal Najim]] pour demander un financement pour vos déplacement au GdT.
    * **Calendrier.** https://calendar.google.com/calendar/ical/qn5qq7dlmp38sc624s4png8umc%40group.calendar.google.com/public/basic.ics    * **Calendrier.** https://calendar.google.com/calendar/ical/qn5qq7dlmp38sc624s4png8umc%40group.calendar.google.com/public/basic.ics
Ligne 17: Ligne 17:
  
 {{ :mega:20141121_153039.jpg?400 |}} {{ :mega:20141121_153039.jpg?400 |}}
-===== Exposés à venir 2017-2018 =====+===== Exposés 2017-2018 =====
  
 * Vendredi **8 décembre**  * Vendredi **8 décembre** 
-         * 14h30-15h45:  **[[https://www.kcl.ac.uk/nms/depts/mathematics/people/atoz/Fyodorovy.aspx|Yan Fyodorov]]** //On statistics of bi-orthogonal eigenvectors in real and complex Ginibre ensembles combining partial Schur decomposition with supersymmetry.\\ //I will present a method of studying the joint probability density (JPD) of an eigenvalue and the associated 'non-orthogonality overlap factor' (also known as the condition number) of the  left and right eigenvectors for non-selfadjoint random matrices. First we derive the general finite size N expression for the JPD of a real eigenvalue and the associated non-orthogonality factor in the real Ginibre ensemble, and then analyze its 'bulk' and 'edge' scaling limits. The ensuing distribution is maximally heavy-tailed, so that all integer moments beyond normalization are divergent. A similar calculation for a complex eigenvalue  and the associated non-orthogonality factor in the complex Ginibre ensemble will be presented as well and yields a distribution with the finite first moment. Its  'bulk' scaling limit yields a distribution whose first moment reproduces the well-known result of Chalker and Mehlig , and I provide the 'edge' scaling distribution for this case as well. The method involves evaluating the ensemble average of products and ratios of integer and half-integer powers of characteristic polynomials for Ginibre matrices, which is performed in the framework of the supersymmetry approach. These results complement recent studies by P. Bourgade & G. Dubach. +         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.normalesup.org/~menard/|Laurent Ménard]]** sur la méthode des séries génératrices 
-         * 15h45-17h00:  **[[http://perso.ens-lyon.fr/aguionne/|Alice Guionnet]]** // \\ // +         * 14h30-15h45:  **[[https://www.kcl.ac.uk/nms/depts/mathematics/people/atoz/Fyodorovy.aspx|Yan Fyodorov]]** //On statistics of bi-orthogonal eigenvectors in real and complex Ginibre ensembles combining partial Schur decomposition with supersymmetry.\\ // 
 +         * 15h45-17h00:  **[[http://perso.ens-lyon.fr/aguionne/|Alice Guionnet]]** //Fluctuations pour les pavages aleatoires et equations de Nekrasov \\ //
 * Vendredi **12 janvier** * Vendredi **12 janvier**
-         * 14h30-15h45:  **[[https://sites.google.com/site/torbenkruegermath/|Torben Krüger]]** // \\ // +         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.camillemale.com|Camille Male]]** sur les méthodes non commutatives en matrices aléatoires 
-         * 15h45-17h00:  **[[http://www.iecl.univ-lorraine.fr/~Jeremie.Unterberger/|Jérémie Unterberger]]**+         * 14h30-15h45:  **[[https://sites.google.com/site/torbenkruegermath/|Torben Krüger]]** //Random matrices with slow correlation decay \\ //  
 +         * 15h45-17h00:  **[[http://www.iecl.univ-lorraine.fr/~Jeremie.Unterberger/|Jérémie Unterberger]]** //Global fluctuations for 1D log-gas dynamics\\ // 
  
 * Vendredi **9 février** * Vendredi **9 février**
 +         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://romaincouillet.hebfree.org|Romain Couillet]]** //matrices aléatoires et l'apprentissage machine \\ // 
 +         * 14h00-15h00:  **[[https://perso.univ-rennes1.fr/nizar.demni/Sitenizar/Accueil.html|Nizar Demni]]** //Etats quantiques Browniens et polynome de Jacobi dans le simplexe \\ //
 +         * 15h30-16h30:  **[[https://www.lpsm.paris//pageperso/boutil/|Cédric Boutillier]]** //Discrete differential geometry and integrable models on isoradial graphs \\ //
  
 * Vendredi **16 mars**  * Vendredi **16 mars** 
-         14h30-15h45:  **[[http://www.math.ku.dk/~mikosch/|Thomas Mikosch]]** // \\ // +         10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.proba.jussieu.fr/pageperso/levy/|Thierry Lévy]]**// Progrès récents autour de la mesure de Yang-Mills en deux dimensions \\ //  
-         15h45-17h00:  **[[http://umr-math.univ-mlv.fr/membres/tian.peng|Peng Tian]]** // \\ //+         * 14h00-15h00:  **[[http://www.math.ku.dk/~mikosch/|Thomas Mikosch]]** //The largest eigenvalues of the sample covariance matrix in the heavy-tail case\\ // 
 +         15h30-16h30:  **[[http://umr-math.univ-mlv.fr/membres/tian.peng|Peng Tian]]** //Large Random Matrices of Long Memory Stationary Processes: Asymptotics and fluctuations of the largest eigenvalue \\ //
  
 * Vendredi **6 avril** * Vendredi **6 avril**
 +         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.proba.jussieu.fr/dw/doku.php?id=users:benhamou:index|Anna Ben Hamou]]**
 +         * 14h30-15h45:  **[[https://www.ceremade.dauphine.fr/~labbe/|Cyril Labbé]]** // \\ //
  
 * Vendredi **11 mai** * Vendredi **11 mai**
 +         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://google.com/search?q=Maxime+Février+Maths|Maxime Février]]**
 +         * 14h00-15h00: **[[http://www.maths.qmul.ac.uk/~boris/|Boris Khoruzhenko]]** // \\ //
 +         * 15h30-16h30: **[[https://www.lpsm.paris//pageperso/youssef/|Pierre Youssef]]** // \\ //
  
 * Vendredi **8 juin** * Vendredi **8 juin**
-      
 ===== Année 2016-2017 ===== ===== Année 2016-2017 =====
  
Ligne 45: Ligne 54:
      * Exposés de l'après-midi :  [[http://www.normalesup.org/~dumaz/|Laure Dumaz]] [[dumaz@ceremade.dauphine.fr]] et [[http://camillemale.com|Camille Male]] [[camille.male@math.u-bordeaux.fr]]      * Exposés de l'après-midi :  [[http://www.normalesup.org/~dumaz/|Laure Dumaz]] [[dumaz@ceremade.dauphine.fr]] et [[http://camillemale.com|Camille Male]] [[camille.male@math.u-bordeaux.fr]]
  
-* Vendredi **2 Juin 2017**, salle 421 le matin, salle 314 l'après midi +     * Vendredi **2 Juin 2017**, salle 421 le matin, salle 314 l'après midi 
-         * 14h30-15h45:  **[[https://people.kth.se/~schnelli/|Kevin Schnelli]]** // Free addition of random matrices and the local single ring theorem\\ //In the first part of this talk, I will discuss some recent results on local laws and rigidity of eigenvalues for additive random matrix models. In the second part, I will explain how these results can be used to derive the optimal convergence rate of the empirical eigenvalue distribution in the Single Ring Theorem. +         * 14h30-15h45:  **[[https://people.kth.se/~schnelli/|Kevin Schnelli]]**\\ // Free addition of random matrices and the local single ring theorem // 
-         * 15h45-17h00:  **[[http://www.normalesup.org/~menard/|Laurent Ménard]]** //Limite fluide pour l'algorithme de recherche en profondeur dans un graphe d'Erdos-Renyi\\ //Dans cet exposé, je présenterai l'algorithme de recherche en profondeur, qui est une manière d'explorer un graphe en formant des chemins simples longs. L'algorithme fabrique un arbre couvrant pour chaque composante connexe du graphe exploré. Dans le cas d'un graphe d'Erdos-Rényi à n sommets ou les arêtes sont présentes avec probabilité c/n, la forêt construite converge vers une limite déterministe explicite avec le bon changement d'échelle. Il s'agit d'un travail en cours avec Nathanaël Enriquez et Gabriel Faraud.  +         * 15h45-17h00:  **[[http://www.normalesup.org/~menard/|Laurent Ménard]]** \\ // Limite fluide pour l'algorithme de recherche en profondeur dans un graphe d'erdos-renzi  // 
-         * 10h30-12h00:  **[[http://www.normalesup.org/~decastro/|Yohann de Castro]]** // Quelques aspects statistiques de l'optimisation convexe en matrices aléatoires \\ //La minimisation convexe est une méthode très efficace en Statistique pour résoudre des systèmes d'équations linéaires où le nombre d'équations est bien plus petit que le nombre de variables. Pour que ce problème est un sens (et en vue des applications) on suppose que le nombre de variables non nulles à retrouver est contrôler. Dans ce cas, on sait résoudre exactement de tels systèmes d'équations linéaires dès lors que le noyau de la matrice du système vérifie une certaine propriété. J'expliquerai cette analyse dans un premier temps. Puis j'exposerai, la résolution d'un problème du même goût où l'on rajoute une perturbation et/ou on ne suppose plus de contrôle sur le nombre de variables non nulles à retrouver.+         * 10h30-12h00:  **[[http://www.normalesup.org/~decastro/|Yohann de Castro]]**\\ //  Quelques aspects statistiques de l'optimisation convexe en matrices aléatoires  //
  
      * Vendredi **4 Novembre 2016**, salle 421      * Vendredi **4 Novembre 2016**, salle 421
  • mega/start.txt
  • Dernière modification : 2024/04/07 19:08
  • de Raphaël BUTEZ