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mega:start [2017/05/23 02:04] – [Exposés à venir] malemega:start [2018/01/09 15:23] – [Exposés 2017-2018] male
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      * Le matin, un mini-cours/GdT/GdR à destination des thésards      * Le matin, un mini-cours/GdT/GdR à destination des thésards
      * L'après-midi, deux exposés de recherche de 55min + 10min de questions.      * L'après-midi, deux exposés de recherche de 55min + 10min de questions.
-   * **Lieu.** Institut Henri Poincaré, Paris. Salle variable.+   * **Lieu.** Institut Henri Poincaré, Paris. Salle 201.
    * **Cadre.** Le GdT est désormais le séminaire officiel associé au [[mega:gdr|GDR MEGA]]. Vous pouvez contacter [[http://www-syscom.univ-mlv.fr/~najim/|Jamal Najim]] pour demander un financement pour vos déplacement au GdT.    * **Cadre.** Le GdT est désormais le séminaire officiel associé au [[mega:gdr|GDR MEGA]]. Vous pouvez contacter [[http://www-syscom.univ-mlv.fr/~najim/|Jamal Najim]] pour demander un financement pour vos déplacement au GdT.
    * **Calendrier.** https://calendar.google.com/calendar/ical/qn5qq7dlmp38sc624s4png8umc%40group.calendar.google.com/public/basic.ics    * **Calendrier.** https://calendar.google.com/calendar/ical/qn5qq7dlmp38sc624s4png8umc%40group.calendar.google.com/public/basic.ics
  
-{{ :mega:20141121_153039.jpg?400 |}} +   * **Organisateurs 2017-2018.** 
-===== Exposés à venir ===== +
- +
-   * **Organisateurs.** +
      * Matinée des thésards : [[http://google.com/search?q=RSéaphaël+Butez+ ceremade|Raphaël Butez]] [[butez@ceremade.dauphine.fr]]      * Matinée des thésards : [[http://google.com/search?q=RSéaphaël+Butez+ ceremade|Raphaël Butez]] [[butez@ceremade.dauphine.fr]]
      * Exposés de l'après-midi :  [[http://www.normalesup.org/~dumaz/|Laure Dumaz]] [[dumaz@ceremade.dauphine.fr]] et [[http://camillemale.com|Camille Male]] [[camille.male@math.u-bordeaux.fr]]      * Exposés de l'après-midi :  [[http://www.normalesup.org/~dumaz/|Laure Dumaz]] [[dumaz@ceremade.dauphine.fr]] et [[http://camillemale.com|Camille Male]] [[camille.male@math.u-bordeaux.fr]]
  
 +{{ :mega:20141121_153039.jpg?400 |}}
 +===== Exposés 2017-2018 =====
  
-     * Vendredi **2 Juin 2017**, salle 421 le matin, salle 314 l'après midi +* Vendredi **8 décembre**  
-         * 14h30-15h45:  **[[https://people.kth.se/~schnelli/|Kevin Schnelli]]**  +         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.normalesup.org/~menard/|Laurent Ménard]]** sur la méthode des séries génératrices 
-         * 15h45-17h00:  **[[http://www.isical.ac.in/~abose/|Arup Bose]]** +         * 14h30-15h45:  **[[https://www.kcl.ac.uk/nms/depts/mathematics/people/atoz/Fyodorovy.aspx|Yan Fyodorov]]** //On statistics of bi-orthogonal eigenvectors in real and complex Ginibre ensembles combining partial Schur decomposition with supersymmetry.\\ // 
-         * 10h30-12h00:  **[[http://www.normalesup.org/~decastro/|Yohann de Castro]]**+         * 15h45-17h00:  **[[http://perso.ens-lyon.fr/aguionne/|Alice Guionnet]]** //Fluctuations pour les pavages aleatoires et equations de Nekrasov \\ // 
 +* Vendredi **12 janvier** 
 +         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.camillemale.com|Camille Male]]** sur les méthodes non commutatives en matrices aléatoires 
 +         * 14h30-15h45:  **[[https://sites.google.com/site/torbenkruegermath/|Torben Krüger]]** //Random matrices with slow correlation decay \\ // The resolvent of a large dimensional self-adjoint random matrix approximately satisfies the matrix Dyson equation (MDE) up to a random error. We show that for random matrices with arbitrary expectation and slow decay of correlation among its entries this error matrix converges to zero both in an isotropic and averaged sense with optimal rates of convergence as the dimension tends to infinity. This result requires a delicate cancellation (self-energy renormalization) which is seen through a diagrammatic cumulant expansion that automatically exploits the cancellation to all orders. Furthermore, we provide a comprehensive isotropic stability analysis of the MDE down to the length scale of the eigenvalue spacing. This analysis is then used to show convergence of the resolvent to the non-random solution of the MDE and to prove that the local eigenvalue statistics are universal, i.e. they do not depend on the distribution of the entries of the random matrix under consideration (Wigner-Dyson-Mehta spectral universality). Joint work with Oskari Ajanki & Laszlo Erdös & Dominik Schröder. 
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 +         * 15h45-17h00:  **[[http://www.iecl.univ-lorraine.fr/~Jeremie.Unterberger/|Jérémie Unterberger]]** //Global fluctuations for 1D log-gas dynamics\\ // We discuss in this lecture the hydrodynamic limit in the macroscopic regime of a coupled system of stochastic differential equations describing the noisy dynamics of N point particles submitted to the sum of an arbitrary one-body potential and of a logarithmic two-body potential, sometimes called generalized Dyson's Brownian motion. The equilibrium measure is that of a beta-ensemble, and static, equilibrium fluctuations have been determined by Johansson. The limit when N goes to infinity of this system is known to satisfy a mean-field Mac-Kean Vlasov equation. We prove that, for suitable initial conditions, fluctuations around the deterministic limit are Gaussian and satisfy an explicit PDE, which can be solved using characteristic equations in the complex plane.  We also point at possible connections to results due to Duits (concerning non-colliding processes) and Dubail-Calabrese-Stéphan-Viti (concerning fermion gases in a confining potential). 
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 +* Vendredi **9 février** 
 +         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://romaincouillet.hebfree.org|Romain Couillet]]** 
 +         * 14h30-15h45:  **[[https://perso.univ-rennes1.fr/nizar.demni/Sitenizar/Accueil.html|Nizar Demni]]** // \\ // 
 +         * 15h45-17h00: 
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 +* Vendredi **16 mars**  
 +         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.proba.jussieu.fr/pageperso/levy/|Thierry Lévy]]** 
 +         * 14h30-15h45:  **[[http://www.math.ku.dk/~mikosch/|Thomas Mikosch]]** // \\ // 
 +         * 15h45-17h00:  **[[http://umr-math.univ-mlv.fr/membres/tian.peng|Peng Tian]]** // \\ // 
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 +* Vendredi **6 avril** 
 +         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.proba.jussieu.fr/dw/doku.php?id=users:benhamou:index|Anna Ben Hamou]]** 
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 +* Vendredi **11 mai** 
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 +* Vendredi **8 juin**
 ===== Année 2016-2017 ===== ===== Année 2016-2017 =====
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 + * **Organisateurs 2016-2017.** 
 +     * Matinée des thésards : [[http://google.com/search?q=RSéaphaël+Butez+ ceremade|Raphaël Butez]] [[butez@ceremade.dauphine.fr]]
 +     * Exposés de l'après-midi :  [[http://www.normalesup.org/~dumaz/|Laure Dumaz]] [[dumaz@ceremade.dauphine.fr]] et [[http://camillemale.com|Camille Male]] [[camille.male@math.u-bordeaux.fr]]
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 +* Vendredi **2 Juin 2017**, salle 421 le matin, salle 314 l'après midi
 +         * 14h30-15h45:  **[[https://people.kth.se/~schnelli/|Kevin Schnelli]]** // Free addition of random matrices and the local single ring theorem\\ //In the first part of this talk, I will discuss some recent results on local laws and rigidity of eigenvalues for additive random matrix models. In the second part, I will explain how these results can be used to derive the optimal convergence rate of the empirical eigenvalue distribution in the Single Ring Theorem.
 +         * 15h45-17h00:  **[[http://www.normalesup.org/~menard/|Laurent Ménard]]** //Limite fluide pour l'algorithme de recherche en profondeur dans un graphe d'Erdos-Renyi\\ //Dans cet exposé, je présenterai l'algorithme de recherche en profondeur, qui est une manière d'explorer un graphe en formant des chemins simples longs. L'algorithme fabrique un arbre couvrant pour chaque composante connexe du graphe exploré. Dans le cas d'un graphe d'Erdos-Rényi à n sommets ou les arêtes sont présentes avec probabilité c/n, la forêt construite converge vers une limite déterministe explicite avec le bon changement d'échelle. Il s'agit d'un travail en cours avec Nathanaël Enriquez et Gabriel Faraud. 
 +         * 10h30-12h00:  **[[http://www.normalesup.org/~decastro/|Yohann de Castro]]** // Quelques aspects statistiques de l'optimisation convexe en matrices aléatoires \\ //La minimisation convexe est une méthode très efficace en Statistique pour résoudre des systèmes d'équations linéaires où le nombre d'équations est bien plus petit que le nombre de variables. Pour que ce problème est un sens (et en vue des applications) on suppose que le nombre de variables non nulles à retrouver est contrôler. Dans ce cas, on sait résoudre exactement de tels systèmes d'équations linéaires dès lors que le noyau de la matrice du système vérifie une certaine propriété. J'expliquerai cette analyse dans un premier temps. Puis j'exposerai, la résolution d'un problème du même goût où l'on rajoute une perturbation et/ou on ne suppose plus de contrôle sur le nombre de variables non nulles à retrouver.
  
      * Vendredi **4 Novembre 2016**, salle 421      * Vendredi **4 Novembre 2016**, salle 421
  • mega/start.txt
  • Dernière modification : 2024/04/07 19:08
  • de Raphaël BUTEZ