Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- mega:start [2017/05/04 13:11] – [Exposés à venir] male
+++ mega:start [2018/02/15 14:45] – Titre et résumé aprem du 15 Mars male
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      * Le matin, un mini-cours/GdT/GdR à destination des thésards
      * L'après-midi, deux exposés de recherche de 55min + 10min de questions.
-   * **Lieu.** Institut Henri Poincaré, Paris. Salle variable.
+   * **Lieu.** Institut Henri Poincaré, Paris. Salle 201.
    * **Cadre.** Le GdT est désormais le séminaire officiel associé au [[mega:gdr|GDR MEGA]]. Vous pouvez contacter [[http://www-syscom.univ-mlv.fr/~najim/|Jamal Najim]] pour demander un financement pour vos déplacement au GdT.
    * **Calendrier.** https://calendar.google.com/calendar/ical/qn5qq7dlmp38sc624s4png8umc%40group.calendar.google.com/public/basic.ics
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+   * **Organisateurs 2017-2018.**
-===== Exposés à venir =====
-   * **Organisateurs.**
      * Matinée des thésards : [[http://google.com/search?q=RSéaphaël+Butez+ ceremade|Raphaël Butez]] [[butez@ceremade.dauphine.fr]]
      * Exposés de l'après-midi :  [[http://www.normalesup.org/~dumaz/|Laure Dumaz]] [[dumaz@ceremade.dauphine.fr]] et [[http://camillemale.com|Camille Male]] [[camille.male@math.u-bordeaux.fr]]
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+===== Exposés 2017-2018 =====
-     * Vendredi **5 Mai 2017**, Amphi Hermite le matin, salle 314 l'après midi
+* Vendredi **8 décembre**
-         * 14h30-15h45:  **[[https://ion.nechita.net/about/|Ion Nechita]]** \\ // Block-modified random matrices and applications to entanglement theory: // Motivated by the problem of entanglement detection in quantum information theory, we study the spectrum of random matrices which have been modified by a linear map acting on their blocks. More precisely, for a unitarily invariant random matrix acting on a tensor product space, we consider the matrix obtained by acting with a fixed, hermiticity preserving map, on one factor of the tensor product. We discuss the limiting spectral distribution of the modified matrix, in terms of the initial distribution of the random matrix, and of the linear map acting on the blocks. The key ingredient in the proof is a freeness result, with amalgamation over a commutative and finite dimensional algebra related to the linear map. The talk is based on http://arxiv.org/abs/1508.05732 and on some work in progress.
+         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.normalesup.org/~menard/|Laurent Ménard]]** sur la méthode des séries génératrices
-         * 15h45-17h00:  **[[http://pub.ist.ac.at/~jalt/|Johannes Alt]]** \\ // Local inhomogeneous circular law: // We consider large random matrices X with centered, independent entries which have comparable but not necessarily identical  variances. Girko's circular law asserts that the spectrum is supported in a disk and in case of identical variances, the limiting density is uniform. In this special case, the local circular law by Bourgade et. al. shows that the empirical density converges even locally on scales slightly above the  typical eigenvalue spacing.  In the general case, the limiting density  is  typically inhomogeneous and it is obtained via  solving a system of deterministic equations.  Our main result is  the local inhomogeneous circular law in the bulk spectrum on the optimal scale for a general variance profile of the entries of X. It is a joint work with Johannes Alt and Laszlo Erdos, IST Austria.
+         * 14h30-15h45:  **[[https://www.kcl.ac.uk/nms/depts/mathematics/people/atoz/Fyodorovy.aspx|Yan Fyodorov]]** //On statistics of bi-orthogonal eigenvectors in real and complex Ginibre ensembles combining partial Schur decomposition with supersymmetry.\\ //
-         * 10h30-12h00:  **[[http://pub.ist.ac.at/~lerdos/|Laszlo Erdös]]** \\ // The matrix Dyson equation in random matrix theory: // The asymptotic density of states for Wigner matrices is computed by solving a simple quadratic scalar equation for its Stieltjes transform. For random matrices with correlated entries, the corresponding equation becomes a self-consistent matrix equation. We present a comprehensive analysis of this matrix Dyson equation which, in particular, leads to the Wigner-Dyson-Mehta spectral universality for large random matrices with a decaying but otherwise general  correlation structure. It is a joint work with Oskari Ajanki and Torben Kruger, IST Austria
+         * 15h45-17h00:  **[[http://perso.ens-lyon.fr/aguionne/|Alice Guionnet]]** //Fluctuations pour les pavages aleatoires et equations de Nekrasov \\ //
+* Vendredi **12 janvier**
+         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.camillemale.com|Camille Male]]** sur les méthodes non commutatives en matrices aléatoires
+         * 14h30-15h45:  **[[https://sites.google.com/site/torbenkruegermath/|Torben Krüger]]** //Random matrices with slow correlation decay \\ //
+         * 15h45-17h00:  **[[http://www.iecl.univ-lorraine.fr/~Jeremie.Unterberger/|Jérémie Unterberger]]** //Global fluctuations for 1D log-gas dynamics\\ //
+* Vendredi **9 février**
+         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://romaincouillet.hebfree.org|Romain Couillet]]** //matrices aléatoires et l'apprentissage machine \\ //
+         * 14h00-15h00:  **[[https://perso.univ-rennes1.fr/nizar.demni/Sitenizar/Accueil.html|Nizar Demni]]** //Etats quantiques Browniens et polynome de Jacobi dans le simplexe \\ //
+         * 15h30-16h30:  **[[https://www.lpsm.paris//pageperso/boutil/|Cédric Boutillier]]** //Discrete differential geometry and integrable models on isoradial graphs \\ //
+* Vendredi **16 mars**
+         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.proba.jussieu.fr/pageperso/levy/|Thierry Lévy]]**
+         * 14h00-15h00:  **[[http://www.math.ku.dk/~mikosch/|Thomas Mikosch]]** //The largest eigenvalues of the sample covariance matrix in the heavy-tail case\\ //Heavy tails of a time series are typically modeled by power law tails with a positive tail index $\alpha$. We refer to such time series as regularly varying with index $\alpha$. Regular variation of a time series translates into power law tail behavior of the partial sums of the time series above high threshold. This was observed early on in work by A.V. Nagaev (1969) and S.V. Nagaev (1979) who considered sums of iid regularly varying random variables. These results are referred to as heavy-tail or Nagaev-type large deviations. The goal of this lecture is to argue that heavy-tail large deviations are useful tools when dealing with the eigenvalues of the sample covariance matrix of dimension $p\times n$ when $p\to\infty$ as $n\to\infty$ in those cases when one can identify the dominating entries in this matrix. These are the diagonal entries in the iid and some other cases. A similar argument allows one to identify the dominating entries if the time series has a linear dependence structure with regularly varying noise. These techniques are an alternative approach to earlier results by Soshnikov (2004,2006), Auffinger, Ben Arous, Peche (2009), Belinschi, Dembo, Guionnet (2009). They also allow one to deal with certain classes of matrices with dependent heavy-tailed entries. This is joint work with Richard A. Davis (Columbia) and Johannes Heiny
+(Aarhus).
+         * 15h30-16h30:  **[[http://umr-math.univ-mlv.fr/membres/tian.peng|Peng Tian]]** //Large Random Matrices of Long Memory Stationary Processes: Asymptotics and fluctuations of the largest eigenvalue \\ //Given $n$ i.i.d. samples $(\boldsymbol{\vec x}_1, \cdots, \boldsymbol{\vec x}_n)$ of a $N$-dimensional long memory stationary process, it has recently been proved that the limiting spectral distribution of the sample covariance matrix, $$\frac 1n \sum_{i=1}^n \boldsymbol{\vec x}_i \boldsymbol{\vec x}^*_i$$ has an unbounded support as $N,n\to \infty$ and $\frac Nn\to c\in (0,\infty)$. As a consequence, its largest eigenvalue  $$\lambda_{\max} \left( \frac 1n \sum_{i=1}^n \boldsymbol{\vec x}_i \boldsymbol{\vec x}^*_i\right)$$  tends to $+\infty$. In this talk, we will describe its asymptotics and fluctuations, tightly related to the features of the underlying population covariance matrix, which is of a Toeplitz nature. This is a joint work with Florence Merlevède and Jamal Najim.
+* Vendredi **6 avril**
+         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://www.proba.jussieu.fr/dw/doku.php?id=users:benhamou:index|Anna Ben Hamou]]**
+* Vendredi **11 mai**
+         * 10h30-12h00: mini cours par **[[http://google.com/search?q=Maxime+Février+Maths|Maxime Février]]**
-     * Vendredi **2 Juin 2017**, salle 421 le matin, salle 314 l'après midi
+* Vendredi **8 juin**
-         * 14h30-15h45:  **[[https://people.kth.se/~schnelli/|Kevin Schnelli]]**
-         * 15h45-17h00:
-         * 10h30-12h00:  **[[http://www.normalesup.org/~decastro/|Yohann de Castro]]**
 ===== Année 2016-2017 =====
+ * **Organisateurs 2016-2017.**
+     * Matinée des thésards : [[http://google.com/search?q=RSéaphaël+Butez+ ceremade|Raphaël Butez]] [[butez@ceremade.dauphine.fr]]
+     * Exposés de l'après-midi :  [[http://www.normalesup.org/~dumaz/|Laure Dumaz]] [[dumaz@ceremade.dauphine.fr]] et [[http://camillemale.com|Camille Male]] [[camille.male@math.u-bordeaux.fr]]
+* Vendredi **2 Juin 2017**, salle 421 le matin, salle 314 l'après midi
+         * 14h30-15h45:  **[[https://people.kth.se/~schnelli/|Kevin Schnelli]]** // Free addition of random matrices and the local single ring theorem\\ //In the first part of this talk, I will discuss some recent results on local laws and rigidity of eigenvalues for additive random matrix models. In the second part, I will explain how these results can be used to derive the optimal convergence rate of the empirical eigenvalue distribution in the Single Ring Theorem.
+         * 15h45-17h00:  **[[http://www.normalesup.org/~menard/|Laurent Ménard]]** //Limite fluide pour l'algorithme de recherche en profondeur dans un graphe d'Erdos-Renyi\\ //Dans cet exposé, je présenterai l'algorithme de recherche en profondeur, qui est une manière d'explorer un graphe en formant des chemins simples longs. L'algorithme fabrique un arbre couvrant pour chaque composante connexe du graphe exploré. Dans le cas d'un graphe d'Erdos-Rényi à n sommets ou les arêtes sont présentes avec probabilité c/n, la forêt construite converge vers une limite déterministe explicite avec le bon changement d'échelle. Il s'agit d'un travail en cours avec Nathanaël Enriquez et Gabriel Faraud.
+         * 10h30-12h00:  **[[http://www.normalesup.org/~decastro/|Yohann de Castro]]** // Quelques aspects statistiques de l'optimisation convexe en matrices aléatoires \\ //La minimisation convexe est une méthode très efficace en Statistique pour résoudre des systèmes d'équations linéaires où le nombre d'équations est bien plus petit que le nombre de variables. Pour que ce problème est un sens (et en vue des applications) on suppose que le nombre de variables non nulles à retrouver est contrôler. Dans ce cas, on sait résoudre exactement de tels systèmes d'équations linéaires dès lors que le noyau de la matrice du système vérifie une certaine propriété. J'expliquerai cette analyse dans un premier temps. Puis j'exposerai, la résolution d'un problème du même goût où l'on rajoute une perturbation et/ou on ne suppose plus de contrôle sur le nombre de variables non nulles à retrouver.
      * Vendredi **4 Novembre 2016**, salle 421
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          * 15h45-17h00: **[[https://www.math.univ-toulouse.fr/~rchhaibi/|Reda Chhaibi]]**  \\ //Maxima of characteristic polynomials and multiplicative chaos://
          * 10h30-12h00:  **[[http://math.univ-lyon1.fr/~aubrun/|Guillaume Aubrun]]** \\ // Etats quantiques aléatoires: //
+     * Vendredi **5 Mai 2017**, Amphi Hermite le matin, salle 314 l'après midi
+         * 14h30-15h45:  **[[https://ion.nechita.net/about/|Ion Nechita]]** \\ // Block-modified random matrices and applications to entanglement theory: //
+         * 15h45-17h00:  **[[http://pub.ist.ac.at/~jalt/|Johannes Alt]]** \\ // Local inhomogeneous circular law: //
+         * 10h30-12h00:  **[[http://pub.ist.ac.at/~lerdos/|Laszlo Erdös]]** \\ // The matrix Dyson equation in random matrix theory: //
 ===== Année 2015-2016 =====