Université Paris Descartes – Mardi 14 novembre 2017 – Salle du conseil, aile Turing

Journée organisée par le GDR MEGA, en partenariat avec le GDR ISIS, à l’Université Paris 5, le mardi 14 novembre 2017.

The recent application-driven surge of interest for the automated treatment of large dimensional datasets sets new challenges to (conventionally small dimensional) statistics and machine learning algorithms. The current “large-p large-n” data paradigm alters the behavior of these algorithms, sometimes dramatically so, but at the same time enables the analysis of yet unseizable methods. This is the case notably of techniques involving non-linear statistics, such as kernel methods, random projections, but also community detection on large dimensional graphs, etc.

The objective of this GdR MEGA day is to share expertise and directions of future explorations in the field of applied random matrix theory and large dimension statistics alike, ranging from profoundly theoretical advances to more down-to-earth applications, notably to machine learning. A further target is to familiarize the signal and data processing community with these non-standard methods and to engage discussions on shared interests.

Liste des orateurs et oratrices :

• Alexandre D’Aspremont
• Marc Lelarge
• Abla Kammoun
• Edgar Dobriban
• Iain Johnstone
• Romain Couillet
• Laurent Daudet

Slides des exposés : slides_rmt_bigdata_2017.zip

Lieu: Salle du conseil, espace Turing, Université Paris 5

Date: mardi 14 novembre 2017 - journée

Organisateurs: Florent Benaych-Georges, Romain Couillet, Jamal Najim

1. Se rendre au 45 rue des Saints-Pères, Paris 6ème (métro “St-Germain des Prés”).
2. Entrer dans le bâtiment par l’entrée principale.
3. Poursuivre dans le hall puis à droite. Il y a deux ascenseurs sur la gauche, de chaque côté de l’escalier.
4. Prendre l’ascenseur jusqu’au 7ème étage (ou les escaliers si vous êtes sportif.ve ou si les ascenseurs ne fonctionnent pas…).
5. A la sortie de l’ascenseur prendre à droite (pour les escaliers, prendre à gauche une fois arrivé au 7ème étage).
6. Entrer dans le couloir “Matématologie” et aller tout au bout du couloir.
7. Prendre la dernière porte à gauche pour entrer dans l’aile Turing.
8. La salle du conseil est à droite dans ce couloir (avant dernière porte).

Note to the participants : the heating system of the 7-th floor of our building has unfortunately broken down last week, so please bundle up warm !